ガバナンスを人とAIで強くする会社
組織知を、
複利を育むインテリジェンスへ。
GRoW COMPOUND INTELLIGENCE.
AIやデータの活用が事業成長の前提となる今、それを支えるガバナンスを担える人材は圧倒的に不足しています。私たちは、企業のガバナンスに特化したプラットフォーム「GRoW-VA（グローバ）」と専門チームで、この課題に向き合います。人をAIに置き換えるのではなく、人の創造性を引き出すためにAIを使う会社です。
イベント
CEATEC 2026に出展、AIプラットフォーム「GRoW-VA」を展示、3つのセッションに登壇
プレスリリース
【第三者への利用者情報の送信状況、きちんと把握できていますか？】数十万ページを巡回し、利用者識別子の外部送信を継続的に検知する 「外部送信規律スピード対応ナビ＋」を8月25日より提供開始
プレスリリース
大阪大学社会技術共創研究センター ✕ 株式会社プライバシーテック 企業のAI・データ活用の価値・リスクを客観的に評価できる「VPIAプロセス」の共同研究を開始
プレスリリース
プライバシーテック、人手不足の解消を支援するAIプラットフォーム「GRoW-VA」を正式提供開始
イベント
「ロケーションビジネス＆マーケティングEXPO2026」に出展します
イベント
SusHi Tech Tokyo 2026に出展しています（4/27-29@東京ビッグサイト）
事業内容
AIプラットフォーム開発
PlayBook / MultiCheck
PrivacyTech GRoW-VA PlatformはAIとガバナンス領域の専門性を深いレベルで統合し、顧客ごとにカスタマイズされた出力をスピーディーに実現できるプラットフォームです。
ガバナンス伴走支援
専門人材
・プライバシー対応のプロ人材の常駐･スポット対応が可能（準委任契約）
・大手企業でのPIA実務への従事者、大手コンサルティング会社でのPIA構築経験者等が在籍
・プライバシーリスク対応のナレッジを持ったエンジニア･データサイエンティストも対応可能
支援実績
非公開（国内企業）
「守る仕組み」を、組織の中へ
非公開（国内企業）
デジタル領域の拡大を「信頼につながる取り組み」へ
非公開（国内企業）
第三者の視点は、プライバシーの「信頼」をどう変えるのか
株式会社野村総合研究所
【対談】“攻め”と“守り”の両輪で進めるITガバナンス～NRIの「伴走型ITコンサルティング」とは？
小田急電鉄株式会社
DX推進のカギとなる人財育成
株式会社ブログウォッチャー
「最大の防御は最高の攻撃の起点になる」ブログウォッチャー流プライバシーガバナンスとは！？
NTT BP 株式会社
【プライバシーガバナンス対応支援】訪日外国人に大人気のスマホアプリを提供
はつかぜ株式会社
「AIに興味はあるけど、何をどうしたらいいのか分からない」方へお勧め！プライバシーテックのAI開発実践研修とは！？
組織の個性を強くするAIで、
世界をもっと鮮やかに。
「人手不足をAIで支援する」は、スタートアップの私たち自身にとっても喫緊の課題です。全社で取り組んでいるプロジェクト化をご紹介します。
全社でAI活用を推進する
アウトプット10倍速化
プロジェクト
組織知の、複利を育むAIプラットフォーム
Compound Intelligence AI Platform
生成AIを局所的に導入するだけでは、その性能をガバナンス業務に発揮できません。GRoW-VAでは判断を重ねるたびに組織知が自律的に更新され、「知の複利」が育ちます。人とAIでガバナンスを強くできます。
「知の複利」で企業のAIを強くする
集まった案件を、AIが組織知に照らして一次評価。
正解のある判断とない判断を自動で仕分け。
人は、正解のない難しい判断に集中できます。
AIの速さと人の見識を両立
メール･チャット･議事録などに散在する案件情報を、ひとつに集約。座組図やデータフロー図の作成、所定のチェックシートへの記入をAIが支援。相談時の情報整理や申請の手間が大きく減ります。
申請･相談業務を時短
企業のなかに散在するルール･ポリシー･暗黙知など企業固有の組織知と、法令･ガイドライン･倫理などの社会規範を体系化。担当者が替わっても、ベテランの知見や勘所を人もAIも参照できるようになります。
属人的な判断基準の可視化
GRoW-VA AI Platformの主な要素
ガバナンスの判断を左右する知識は、汎用的なAIだけでは不足。組織特有の暗黙知等を集約し、AIに接続することが、業務の自動化には不可欠。
Compound Intelligence
AI Platform とは
汎用AIの出力する値
汎⽤AIの出⼒は中央値に収束し、
最も無難な回答しかしない。
「企業らしさ」は反映されない。
企業内で構造化データの割合
「企業らしさ」が反映される
会議･メール･チャット･書類など、
業務上の「⽂脈」を含む情報が
ほとんど構造化されていない。
インテリジェンスの複利
データを蓄積が
「⽂脈」に強い知能を育み、
AIの性能を指数関数的に改善する
「企業らしさ」につながるAI活用には、データの蓄積（文脈）が不可欠。独自データを蓄積する期間が長いほど、「組織知」を持ったAIが賢くなる。
導入効果
よくあるご質問
やっていい！が理解（わか）るから、挑戦が楽しくなる。事業が加速する。
メンバー紹介
外部送信規律 スピード対応マニュアル
Webサイト・アプリが対象になる改正電通法
「何をすればいいのか」を分かりやすく解説
著者
山下 大介
代表取締役/CEO
リクルートで法務･プライバシー責任者として1000件超のリスクレビューを担当。リクルート「プライバシーセンター」の企画･編集責任者として95%の執筆･監修を担当。2022年に株式会社プライバシーテックを設立し、代表取締役に就任。